5W功耗实现25TOPS算力,LM2

  发布时间:2026-07-10 19:26:50   作者:玩站小弟   我要评论
在智慧安防边缘AI应用快速部署需求的背景下,设备制造商常面临终端设备算力不足、功耗超标、体积受限、部署太慢等困境。模型越复杂,终端越吃力;设备要小型化,算力要打折扣;长期稳定运行,散热与功耗又成瓶颈。 。

在智慧安防边缘AI应用快速部署需求的LM2背景下,设备制造商常面临终端设备算力不足、耗实功耗超标、LM2体积受限、耗实部署太慢等困境。LM2模型越复杂,耗实终端越吃力;设备要小型化,LM2算力要打折扣;长期稳定运行,耗实散热与功耗又成瓶颈。LM2针对行业核心痛点,耗实杰和科技推出LM2-100-V0 AI算力模组,LM2以高算力、耗实小尺寸、LM2低功耗、耗实易集成的LM2设计方式,为智能安防、工业检测、零售分析等边缘AI场景提供一站式算力解决方案。

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澎湃算力让AI分析真正提速

在实时监控、人脸识别、异常行为分析等典型安防场景中,响应速度与分析精度至关重要。LM2-100-V0搭载的DX-M1芯片,其核心优势在于25 TOPS(INT8)的本地推理算力,能够高效处理多路视频流分析,支持复杂视觉模型的实时运行,凭借其出色的计算效率,可在确保识别准确率的同时,将延迟控制在毫秒级,满足安防场景中对实时预警与快速响应的严苛要求。

为提升整体推理效率,模组内置2 GB LPDDR4x独立内存,支持YOLO系列等视觉模型的并行高效运行。在软件生态方面,全面兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架及ONNX开放格式,可便捷部署于Ubuntu、Debian等Linux系统与Windows平台,助力用户快速实现模型迁移与系统集成,缩短产品上市周期。


迷你尺寸适配更多规格设备

面对安防监控设备日益紧凑的内部布局趋势,LM2-100-V0采用标准的M.2 2242 B+M Key接口规格,可通过PCIe Gen 3 x 2接口与主机连接,该设计可直接嵌入设备主板或主机内部,无需额外占用结构空间。模块无需外接供电,支持高速数据传输与实时计算,能够满足复杂视觉模型的推理与数据吞吐需求,便于快速集成部署。

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超低功耗让设备运行更稳定

在连续作业的安防环境中,设备散热与长期稳定性直接影响系统可靠性。LM2-100-V0算力模组典型功耗低于5W,大幅降低设备散热压力,避免因过热导致的性能下降或系统故障。同时,其支持工业级宽温工作范围(-25℃~+65℃),具备良好的抗振动与抗干扰能力,可适应室外、楼宇、交通等多种复杂环境,确保持续稳定运行。


更多的支持,让成本更可控

对智能设备厂商和AI软件商来说,“模型开发慢、适配成本高”是最头疼的事。而LM2-100-V0兼容市场主流的开发软件,让智能设备厂商无需学习新平台,有效缩短AI项目的开发周期;同时杰和科技可以提供长周期的技术服务支持,有效降低厂商的开发落地成本。

在智能安防、工业检测、零售分析等领域,边缘算力正成为实现实时智能决策的关键。LM2-100-V0通过在高算力、小尺寸、低功耗之间的精准平衡,不仅破解了边缘设备在算力与能效上的核心难题,更以高可靠性设计与完整工具链支持,成为设备厂商打造高性能、高稳定 AI 安防产品的有力支撑。

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